農曆過年前，Makeblock 推出 mBlock v5.0.0 Alpha.8版本，mBlock 5 是以 Scratch 3.0 為基礎改編而成，由於 Scrathc 3.0 正在發展，預定8月才會推出正式版本，所以 mBlock 5 也是跟著 Scratch 3.0 的腳步同時更新。
目前 mBlock 5可以控制的硬體為 程小奔 Codey Rocky、神經元、micro:bit。將來當然也會支援Makeblock的自家產品 mBot，Ranger等。
mBlock 5 除了 Scratch 的基本功能，還有機器人硬體的控制外，最重要的就是網路連線的特殊能力，包含 雲端數據儲存，IFTTT 物聯網，Microsoft 認知服務的人工智慧 AI，以及 Google 發展的圖像辨識（深度學習 Deep Learning）。
人工智慧AI，深度學習，機器學習都是現在很夯的名詞。我們不一定需要很深入了解其中的理論或演算法。以目前科技的快速發展，漸漸會有許多工具出現，如何應用這些工具更是發揮創意想像力的最佳表現。
mBlock 5 提供這些服務，讓我們得以用最簡單方便的方法，操作這些工具。
以下介紹如何使用
微軟的認知服務
認知服務 （ Cognitive Services）只能用在舞台角色里，先點擊舞台上的貓熊角色，再點擊左邊欄位的『擴展』，選擇 AI、 深度學習，安裝擴展內容，就會出現相關指令。
微軟認知服務包含
1. 語音辨識（提供漢語、英語、義大利語、德語、法語、西班牙語），
2. 人臉年齡，人臉情緒，
3. 印刷文字識別（同樣提供漢語、英語、義大利語、德語、法語、西班牙語）以及
4.英語手寫字辨識。
這些服務需要登入帳戶才能使用，按下mBlock 5右上角齒輪圖示，就能註冊帳號或登入。
未登入前，指令是灰色的，無法拖拉。
登入之後，探奇邱老師簡單拖拉一些指令，就能開始使用。在圓邊的報告指令（Reporter Block）前方有小正方形，點擊打勾後，舞台就會顯示辨識結果。
邱老師測試語音辨識無效，無法正確辨識（還請大家一起討論），
人臉年齡倒是很快完成（我的臉最低32.4歲 XDD）。
印刷中文字可以正確辨識，
手寫英文更是沒問題，連續兩行字也可以找出來。
另外一個重量級的應用就是 Google 的深度學習（雛型是 Google 的 Teachable Machine）
這個深度學習（DL, Deep Learning）不需要登入就能使用。同樣在角色裡面選擇DL指令，點擊『訓練模型』。
現在只有三種特徵 Patterns，邱老師訓練了紅包袋，名片及筆，只要將對應物品放到攝影鏡頭前，點擊『學習』，就能採集樣本，樣本越多越好（還不清楚樣本數量極限）。
簡單拖拉程式，貓熊可以說出物品的名稱！
紅包袋及名片都能快速學習，正確判斷
人工智慧還需要時間發展，不過機器能作到這樣的辨識程度，已經非常有趣。雖然偶爾還是會出錯，不過學習正是如此。
想測試人工智慧嗎？只要下載 mBlock 5，請到
歡迎大家一起討論！
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