上面是我認為最近很夯的名詞，所有產品都可以冠上AI，包含教育，所以大家都需要趕流行。
邱老師認為使用樂高機器人(或是mBot 程小奔)教學，純粹是作為工具、引發學生興趣，最重要的還是啟發發現問題解決問題的能力。
至於「程式設計、創客自造、運算思維、行動學習、資訊融合....」都算是.......
總之，人工智慧既然這麼流行，我也要試試看，才發現mBlock 5真的是好方便，非常容易讓大小朋友了解如何應用「人工智慧」。
進入 mBlock 5 ，在角色的命令下方，可以點擊「加號」，進入擴展中心增加擴展。目前只有兩種人工智慧相關的擴展Extension：「微軟的認知服務Azure Cognitive Services 」、「機器深度學習」。
微軟的認知服務Azure Cognitive Services
先看看微軟的認知服務(可以參考 Azure AI)，有幾個主要功能：
1. 辨識：偵測人臉的年齡，情緒（生氣、輕視、厭惡、恐懼、高興、平靜）
2. 語音：語音轉換文字(能夠偵測的語言包含中文、英文、法文、德文、義大利文、西班牙文)
3. 電腦視覺：影像中的光學字元辨識 (印刷字，包含中文、英文、法文、德文、義大利文、西班牙文)，英文手寫文字。
上述的微軟認知服務，不論在mBlock 3或是mBlock 5，都需要使用mBlock註冊登錄才能使用，我想這是Makeblock公司與微軟公司所合作的福利，畢竟一般試用Azure需要註冊取得API Key才能使用。Makeblock(童心制物)公司都幫我們規劃好，學校老師學生都不用辛苦地自行取得 API Key，讓大家很方便，很直覺地使用。
Google Teachable Machine
另外一個人工智慧的應用就是機器深度學習 ( Machine Learning, Deep Learning) (其實兩者有區別，但是這裡就不用分那麼多)
關於這一部分，是我覺得最特別也是最有趣最棒的地方，
雖然我不清楚mBlock 5內部的確實作法，但是整個介面與 Google 去年推出的 Teachable Machine 很相似，當然Google 也大方地公開程式碼，應用 TensorFlow程式庫完成的辨識分類機制，不需要聯網也能執行。
需要建立模型並且訓練模型，提供大量圖像資料供其學習，進而增進其辨識分類能力。辨識結果就能直接應用在貓熊等角色或是mBot, 程小奔等設備。
所以應用mBlock 5 的機器學習，不僅可以辨識剪刀、石頭、布，還能一次學習全班30位同學的臉，然後分類識別。看來學校上課點名也能夠應用mBlock 5完成。
總之，AI，我不太清楚裡面的演算法，中小學生及一般大人也不用急著學習其中深奧數學原理，先拿mBlock 來應用吧！真的很有趣喔！
當然更要感謝Makeblock公司提供這麼棒的軟體。開發出這些軟體都是辛苦的結果！
延伸閱讀請參考探奇文章：
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