感謝圓創力周泰民老師在臉書留言提醒，原來在『DL擴展』點擊『訓練模型』之後，
可以按下『新建模型』，選擇你所需要的分類數量，每一個模型最多可以有30種分類。
讀友可以看到訓練樣本的左右兩側有線條，跟類神經網路很像。
這個深度機器學習功能竟然不用網路連線，表示程式已經內建在mBlock 5裡面。
持續壓著『學習』按鈕，轉動各個角度，就會記錄樣本，至少30個樣本會更好！
邱老師目前只在一個分類中輸入70個樣本，還沒測試最大樣本數目的限制。或許是電腦記憶體的限制吧？（這個視覺辨識的雛型是 Google 的 Teachable Machine）
不得不說，辨識能力還真是不錯，非常有趣的機器學習。真是佩服發明者，也謝謝Makeblock團隊將這個有趣的東西放入mBlock。
就像指紋辨識或聲音辨識，在登錄時需要多加訓練。記錄樣本時，也要提供物體各個角度的圖片，可以大大提昇辨識率。
其實我們人類的學習認知也是如此啊！告訴自己對的東西，不只是背起來一個死板的答案，還要有各種其他輔助的圖像或資訊，這樣才能有更好的辨識能力。正所謂是舉一反三，觸類旁通。
多加練習，你能發現機器學習真是好玩！
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